OpenAI guarda oltre Nvidia, i chip Trainium di Amazon entrano nella corsa all’AI

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale avanzata è diventato sempre più strettamente legato alla disponibilità di infrastrutture di calcolo specializzate. In questo scenario emergono due attori centrali: OpenAI, tra i principali sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale generativa e Amazon Web Services (AWS), che ha progettato chip dedicati all’AI come Trainium.

OpenAI guarda oltre Nvidia, i chip Trainium di Amazon entrano nella corsa all’AI

OpenAI è un’organizzazione di ricerca e sviluppo impegnata nella creazione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, tra cui i modelli linguistici alla base di ChatGPT. Questi sistemi richiedono enormi quantità di potenza computazionale, in particolare durante la fase di addestramento, che consiste nell’elaborazione di vasti insiemi di dati per apprendere strutture linguistiche, relazioni semantiche e schemi concettuali complessi. Di conseguenza, OpenAI dipende in modo significativo da infrastrutture cloud in grado di garantire elevate prestazioni, affidabilità e scalabilità.

Amazon Trainium è una famiglia di chip sviluppata da AWS e progettata specificamente per il training di modelli di machine learning e deep learning. A differenza delle GPU tradizionali, Trainium nasce con l’obiettivo di ottimizzare i carichi di lavoro AI su larga scala, puntando a una maggiore efficienza energetica e a una riduzione dei costi per modello addestrato. I chip Trainium sono resi disponibili tramite istanze cloud dedicate, come le istanze EC2 Trn, e operano in combinazione con il software AWS Neuron, che consente l’utilizzo di framework ampiamente diffusi, tra cui PyTorch.

Dal punto di vista strategico, Trainium rappresenta il tentativo di Amazon di ridurre la dipendenza del settore dalle GPU Nvidia, attualmente dominanti nel mercato dell’hardware per l’intelligenza artificiale. Attraverso lo sviluppo di chip proprietari, AWS può esercitare un maggiore controllo sui costi, migliorare l’integrazione tra hardware e software e rendere la propria piattaforma più attrattiva per grandi organizzazioni impegnate nell’addestramento di modelli complessi.

Per OpenAI, l’accesso a diverse piattaforme hardware è un elemento cruciale. L’addestramento di modelli sempre più grandi richiede infatti scalabilità, flessibilità e continuità operativa, oltre a un’attenta gestione delle risorse economiche. In questo contesto, soluzioni come Trainium possono rappresentare un’alternativa o un complemento alle GPU tradizionali, in particolare per specifiche fasi del training o per determinate architetture di modelli.